0、机器学习系统 TensorFlow

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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习种类 TensorFlow  ★Star 62533

 

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TensorFlow
是谷歌的第二代机器学习连串,依据谷歌(Google)所说,在好几条件测试中,TensorFlow的呈现比第一代的DistBelief快了二倍。TensorFlow
内建纵深学习的扩充协助,任何能够用总括流图形来抒发的一个钱打二17个结,都能够应用TensorFlow。任何凭借梯度的机器学习算法都能够收益于TensorFlow的机关分歧(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表明主张也会很轻易。(详细的情况:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

谷歌 开源了 Material Design 系统Logo包里面包车型地铁 750个字形。该系统Logo包括常用的Logo,如用于媒体播放、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详细情形:http://google.github.io/material-design-icons/

 

二、前端开垦工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 谷歌 推出的网址前端开拓工具组。Material
Design Lite (MDL)能够令你加多三个 Material Design
的外观和认为到您的静态内容网址,不借助于其余的 JavaScript 框架和库。MDL
能够优化跨设备的选拔体验,能够在旧版的浏览器实行平整的切换,提供非常飞快的走访体验。(详细情况:https://github.com/google/material-design-lite

 

三、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是壹款极其风行且好用的 Web 前端框架,如今由 谷歌维护。官方已将 Angular 二 和前面包车型地铁本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和类型主页皆区别)。渐进式 Web 应用,借助今世化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高质量、离线化、零安装。(详细情况:https://github.com/angular/angular

 

四、容器集群管理种类 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是源于 谷歌(Google) 云平台的开源容器集群管理连串。基于 Docker
创设二个容器的调解服务。该系统能够自动在一个器皿集群中选取三个办事容器供役使。其基本概念是
Container Pod。(实际情况:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌集团支付的1种多少描述语言,类似于XML能够将结构化数据连串化,可用以数据存款和储蓄、通讯协议等地点。现阶段帮忙C++、JAVA、Python等两种编制程序语言。同XML比较,Protocol
buffers在体系化结构化数据方面有大多亮点(详细的情况:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该品种是 谷歌(Google) 的贰个开源项目,包蕴众多 谷歌 宗旨的 Java
常用库。(详细情形:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

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斯Parker 是谷歌商家生产的一款基于 Chrome 浏览器的花费条件。提供壹组可选择的
UI 组件。选择 Dart
开辟。(安装格局:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是两个高质量、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/二设计。方今提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
在那之中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
帮忙.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、底部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。这一个特点使得其在运动设备上呈现更加好,更省电和节约空间攻陷。(详细的情况:https://github.com/grpc/grpc

 

玖、高水平滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是2个针对性数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够通过爆发更加小的
JPEG 文件来实现更加快的在线体验,并且还要保障与方今浏览器,图像管理利用和
JPEG 规范的包容性。谷歌 称 Guetzli 创设高水平的 JPEG
图像文件的轻重缓急比如今的滑坡方法要再小 3伍%。上海教室为 1六x16像素样本,是挂在蓝天下的1根电话线,古板 JPEG
算法平时会遇见的失真意况。右侧是未压缩的原图,中间为不大尺码的
libjpeg,右侧是失真越来越少的 Guetzli
。(详细的情况:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是三个google达成的相当高效的kv数据库,如今的版本一.贰可知支持billion级其余数据量了。
在这么些数量等第下还有所不行高的品质,首要归功于它的赏心悦目的统一打算。极度是LSM算法。(实际情况:https://github.com/google/leveldb

 

1壹、自动化互连网审查批准工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是1个开源的自动化学工业具,用于更始网络使用的品质。
能够将其当作三个 Chrome 扩展程序运维,或从命令行运转。 当为 Lighthouse
提供1个要查证核实的网站,它将本着此页面运转一而再串的测试,然后生成一个关于页面品质的告知。能够参照战败的测试,看看可以行使什么措施来立异应用。(详细的情况:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 谷歌 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面张开映射的 Java
类库。能够将2个 JSON 字符串转成3个 Java
对象,也许反过来。(详细的情况:https://github.com/google/gson

 

一三、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是二个小小系统加载工具,用来创立插件来拍卖可代表的场馆加载进度,包涵加载
CSS 场景和图表,首要运维在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES六浏览器加载程序的的增加,将运用在地方浏览器中。平时创设的插件名称是模块本人,若是未有特地钦定用途,则暗许插件名是模块的扩充名称。(详细情况:https://github.com/systemjs/systemjs

 

1四、连串化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的行列化库,用于游戏和其他内存受限的施用。FlatBuffers
能够让您一直访问系列化后的数额,没有需求解压并展开剖判的长河。同时提供很强的前行和向后包容性。FlatBuffers
帮衬 C++ 和 Java
语言,不须求依附第2方库扶助。(详细的情况:https://github.com/google/flatbuffers

 

一5、Xi 文本编辑器 Xi 艾德itor  ★Star 8000

Xi 艾德itor 是 谷歌 开源的壹款用 Rust 语言编写的文书编辑器,最初是为 Mac
OS X 创设的,使用 Cocoa
作为用户分界面,已有安顿适配别的平台。全体编辑操作都得以在 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最佳的本领(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全协助Unicode。(实际情况:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是四个 Python  to Go 源代码翻译编译器和平运动作时,目的在于替代 CPython
二.7。 关键的界别是它将 Python 源代码编写翻译为 Go
源代码,然后将其编写翻译为本机代码,而不是字节码。那表示 Grumpy 没有VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运营时的一名目许多调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的指标(纵然不直接帮助 C
API)。(详细情况:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是1个来源于 谷歌 的 Javascript
编译器,通过它能够体验一些很新并且有意思的 Javascript
语言特征,那么些大大多是还尚未被眼下浏览器实现的 ECMAScript
标准或草案,比方:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数暗许值、Promise等。(详细的情况:https://github.com/google/traceur-compiler

 

1捌、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上三个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的录制与节奏上提供了2个候选。ExoPlayer 帮忙部分
Android MediaPlayer API 不可能提供的表征,包蕴 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重播,悠久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻便定制和扩张,而且它能够通过 Play Store
更新升高。(详细情形:https://github.com/google/ExoPlayer

 

1九、代码营造筑工程具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 谷歌(Google) 的一款可再生的代码塑造工具。它最首假设用于营造 谷歌的软件,处理出现在谷歌的支出条件的创设难点,比如说:大规模数据营造难题,共享代码库难题,从源代码营造的软件的相干难点。援助三种语言并且跨平台,还帮助自动化测试和配备、具备重现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详细情形:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作方法和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

谷歌 Brain共青团和少先队的1组钻探职员发表了1个门类Project
Magenta,其重大指标是行使机械学习创作艺术和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,商讨人口在GitHub上开源了她们的模型和工具。(实际情况:https://github.com/tensorflow/magenta

 

2①、自动生成命令行分界面包车型大巴内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 谷歌 开源的八个可从其余 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的简要方法;是开辟和调节和测试 Python 代码的有效性工具;能够使 Bash 和
Python
之间的改造更为轻便;并且经过行让你供给导入和创办的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

2二、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 谷歌开源的1个软件和硬件框架,能够用来创设各类由“像素”构成的展示,每一个像素能够是其余一种可互相的实体对象,如
LED
灯、长条球等。(详细的情况:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

2三、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队着力的3个品类, 意在用 UGL450L 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,种种UOdysseyL能够说是链接的根底,也是去中央化的,所以“The
Physical
Web”要做的正是让各种智能设备用U普拉多L来标记自个儿,然后用户依照本身的要求经过U奥迪Q5L和设备开始展览相互。这样壹来,你利用智能设备的体验就和在网址上使
用各类超链接差不多了。(实际情况:https://github.com/google/physical-web

 

2四、Docker 容器品质深入分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌(谷歌)厂商用来深入分析运维中的 Docker
容器的能源占用以及品质特点的工具。cAdvisor
是多少个运行中的守护进度用来采访、聚合、管理和导出运营容器相关的消息,各种容器保持单身的参数、历史能源利用情状和完全的财富采用数据。当前帮衬lmctfy 容器和 Docker
容器。(详细情形:https://github.com/google/cadvisor

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

谷歌的开源C++单元测试框架谷歌(Google) Test,简称gtest
是2个老大的科学单元测试框架。接济跨平台以及包罗 Windows CE 和 Symbian
在内的有的手机操作系统。(实际情况:https://github.com/google/googletest

 

2六、IndexedDB 关系查询引擎 love田野同志  ★Star 5532

love田野先生 是成立在 IndexedDB 上的关联查询引擎。它提供了临近 SQL
的语法,并且能够跨浏览器工作(最近支撑 Chrome 三7 及以上版本,Firefox 3一及以上版本,IE 10及以上版本)。(详细情形:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集结 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码会集,Java
有无数机械、重复、未经测试的代码,而且有的时候会并发局地神秘的 Bug 。Auto
项目是全自动实行那些类其余义务的代码生成器的集聚,他们可以无 Bug
制造你要编写制定的代码。(详细的情况:https://github.com/google/auto

 

2八、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 谷歌(Google) 开采的四个用来格式化 Python
代码的工具。(详细情形:https://github.com/google/yapf

 

2九、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的艺术,允许创制定义一些前向传导计算的模块。模块用部分输入
Tensor 调用,增加操作到图里并赶回输出
Tensor。在那之中一种设计选拔是由此在随着调用同样的模块时自动重用变量来保管变量分享被透明化管理。
该库包容 Linux/Mac OS X 和 Python 二.7。TensorFlow 的本子必须至少为
一.0.壹。Sonnet 辅助 TensorFlow 的 virtualenv 安装方式,以及 nativ pip
安装。(实际情况:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是贰个通用目标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型进行数据压缩,是一种压缩比非常高的缩减方法。在回落速度上跟
Deflate
差不离,不过提供了更凝聚的削减。(实际情况:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 谷歌(Google) 开源的3个基于 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包含基本的负荷均衡天性,同时支持部分高档的意义,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSMurano), 支持四个 VLANs
和集中式配置。同时其设计的宏旨是便于维护。(详细情况:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 谷歌的壹款用C语言达成的HTML五深入分析库,不须求任何外部依赖。(详细的情况:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 谷歌(Google) 出品的三个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详细情况:https://github.com/google/gxui

 

3四、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

严守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌也确确实实用的它来测试本人的iOS
app。EarlGrey可支撑和效仿回溯至iOS
八的设施,有关该工具的详实文书档案请戳这里。除了EarlGrey,其余iOS
UI测试自动化框架还包蕴Calabash和Sauce
Labs的Appium。(实际情况:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是三个基于 Web 的可视化编制程序工具,只要求拖动多少个图形就足以编制程序,
完全没有要求打字. 依照项目FAQ介绍,
这几个新语言的严重性指标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的协理.
能够把变化的脚本输出成javascript, python
等.已经有多少个利用Blockly的demo.(详细情况:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的盛开 API 进行 Go
语言封装的2个类型。(详细情况:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编写翻译时的不当。平日接纳编写翻译器只可以做静态类型的检查。但利用此工具,能够进行编写翻译器的门类深入分析,能够检查实验并抓取到编写翻译进程中的
Bug,能够大大的节约开辟者的年月。(详细的情况:https://github.com/google/error-prone

 

3八、ROS 系统协理的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是谷歌(Google)开源的三个ROS系统帮忙的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自几个传感器(例如,LIDA汉兰达、IMU 和
摄像头)的数额,同步计算传感器的职务并绘制传感器周围的遇到。在产业界和教育界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时创建全局1致的地图。(详细情形:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

3九、安卓电量深入分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是三个由此剖析安卓 “bugreport”
进度文件来总计电量消费情况。它同意应用程序开拓人士在时刻线上可视化系统和行使程序级事件,具备运动和缩放作用,在配备上完全充电后可以轻易查看各个汇总总计消息,并能选用应用程序,检查影响应用程序特定电池的目的。
它还同意几个错误报告的A /
B相比较,卓越显示主重要电报池相关指标的差距。(详细情况:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq二seq  ★Star 2433

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seq二seq 是 谷歌(Google) 开源的1款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机译、文本摘要、会话建立模型、图像描述等。(详细的情况:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是1套库、工具,用于追踪和调研复杂的 Web
应用。它就能够帮你发觉代码的品质难题,并且帮您构建十分通畅的 60 FPS Web
应用。它近来只可以用于特定的选拔场面,并不是为使用于具备场景而规划,若是你在使用进程中相见了难点,请呈递你的
Bug。(实际情况:https://github.com/google/tracing-framework

 

4二、深度可能率编程语言 爱德华   ★Star 2395

爱德华 是3个用以可能率建立模型、推理和评估的 Python
库。它是二个用于火速实验和商讨可能率模型的测试平台,其富含的模型范围从在小数码集上的杰出档期的顺序模型到在大数目集上的复杂深度可能率模型。Edward融入了以下四个世界:贝叶斯总结学和机械学习、深度学习、可能率编制程序。(详细情况:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是3个强硬的 JavaScript 库,用于复杂的宽泛的 Web
应用。它被众多 谷歌 Web 应用使用,比方 Gmail 和 谷歌Docs。(实际情况:https://github.com/google/closure-library

 

44、大型微服务系统管理工科具 Istio   ★Star 2291

Istio 是叁个由谷歌(Google)、IBM 与 Lyft
共同开采的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全有限支撑、管理与监督检查措施。Istio
项目可以为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为任何增值效益(包罗安全性、监察和控制、路由、连接管理与政策等)创制了基础。这款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行创设,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与调节手艺。(实际情况:https://github.com/istio/istio

 

四伍、远程现场取证系统 G途乐福睿斯   ★Star 2100

G途胜中华V 是 Google 开采的长距离现场事件取证系统。G福睿斯大切诺基由多少个代理(客户端)和服务器端组成,客户端可以铺排在1个职分系统中,服务器能够管理客户端,跟客户端进行交互。(实际情况:https://github.com/google/grr

 

4陆、Android 的浮动操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是三个用以 Android 的飘浮操作栏。该菜单栏能够看成二个 service
运转,从而跨过程使用,悬浮在桌面或然别的应用程序的前面,当然,这里须求提请权限。
Hover 仍处于开荒阶段,还有诸多代码清总管业亟待做,约等于说,Hover
现在壹味处于可用状态。(详细的情况:https://github.com/google/hover

 

4七、模块化深度学习种类 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor二Tensor 是二个模块化和可扩充的库和二进制文件,
 能够帮助大家为各类机械学习程序创立开端进的模型,可利用于三个领域,如翻译、语法深入分析、图像新闻描述等,大大进步了切磋和花费的进度。(详细情形:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

48、谷歌(Google) 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件拓展连发的混淆测试,它的目标是运用创新的模糊测试技术与可进展的遍及式实践相结合,提升级中学一年级般软件基础架构的安全性与安定。OSS-Fuzz
结合了三种歪曲测试本领/漏洞捕捉本领(即原来的libfuzzer)与洗濯技能(即原来的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为分布可布满式试行提供了测试境遇。(详细的情况:https://github.com/google/oss-fuzz

 

4玖、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 谷歌 的优化找出工具。Google优化学工业具包蕴:约束编制程序消除方案;为线性规划和混合整数规划解决方案提供轻巧统一的接口,包蕴CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;信封包算法;图算法
(最短路线,线性和分红,最小成本流,最大流)(详细情况:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌(谷歌(Google))开源的加密库测试项目,它含有一名目许多安全测试,用来检查测试加密库(cryptographic
libraries)软件是或不是留存已知的攻击漏洞。(详细的情况:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是多少个言语学习演习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 重假设扶助学习一些 lisp
标准特性和改正,能够学学到大方的 Common Lisp
语言特征。(详细情形:https://github.com/google/lisp-koans

 

5二、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是1种库,用于压缩和平解决压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它明确减弱了 3D
图形文件的分寸,同时对 3D
图形的观望者来讲又历来不严重影响视觉效果。它还意在革新 3D
图形的滑坡和传导。Draco 是用作 C++ 源代码发布的,可以用来压缩 3D
图形,此外还公布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(实际情况:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它达成了 DASH 客户端的成效。它的播放效果基于 HTML五video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功效很难达成。(实际情况:https://github.com/google/shaka-player

 

5四、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用以创制使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,个中计算图的布局取决于输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖区别数量尺寸和布局的吃水学习模型更便于完毕。(实际情况:https://github.com/tensorflow/fold

 

5五、谷歌(Google) 地球集团版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 谷歌 Earth Enterprise
的开源版本,是二个提供构建和托管自定义 3D 地球模型和 二D
地图的地理空间应用,目的在于让社区持续改革和拉动该类型。(详细的情况:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差别比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来推断多少个图像之间的相似度。通过辨认图像之间某些最受关心的差别点并交付相似度分值。这一个类型的一个至关心珍惜要观念是对出入受体的两样颜色的职分和密度的总计,极度是暗紫的低密度锥窝。另一个主张来自于改良确的神经节细胞建立模型,极度是遏制频率空间。如今该类型只提供了
C++ 接口。(详细情形:https://github.com/google/butteraugli

 

伍七、Go 语言达成的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴2重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会在你弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动测算来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能能力,明白音符的“编码规则”。(详细情况:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

5九、端到端加密系统 E二EMail   ★Star 704

E二EMail
是叁个实行性质的端到端加密系统。E贰EMail由谷歌(Google)开荒,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩充程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。音讯的当众单独保留在客户端上。(详细的情况:https://github.com/e2email-org/e2email

 

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