就足以兑现全自动跳了

最近支出的保有代码都早已上传到了GitHub。招待大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

脚下先后分成“全自动版本”和“半自动版本”

机动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手提式无线电话机总是好后,展开微信跳一跳

点击”初阶游戏”后。运维此程序。就可以完成自动跳了

半机动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本需求鼠标左键点小白人的底层,鼠标右键点指标位的中坚

下一场程序就能活动跳到对应的位置

 

次第原理
一。将手提式有线电电话机点击到《跳一跳》小程序分界面;点击“初始游戏”后
二。用Adb工具获得当前手提式有线电话机的截图,半下载到本地
三.一。假诺是半自动版本,那么就要用鼠标左右键来点击开头和指标地点
接下来程序会活动算出要跳动的距离与要点击荧屏的大运。
三.2。假如是半自动版本,那么程序会自动算出小白人的地点与对象的主导点,
下一场自动算距离与点击显示器的光阴。

肆。用Adb工具向无绳电话机发送点击显示屏蓄力命令,达成二遍跳动

眼下先后只可以支持Android设备,IOS设备只写了接口,还没有落到实处
步骤:

  • 安卓手提式有线电电话机张开USB调节和测试,设置》开辟者选项》USB调节和测试
  • 计算机与手提式有线电话机USB线连接,确认保证实践adb devices可以找到设备id

**

  • 分界面转至微信跳1跳游戏,点击开头游戏
    运作活动/半机关版本程序,就足以起来游戏之路

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  •  

威尼斯人官网,代码关键达成
1。通过adb得到手提式无线电话机的显示屏截图,其实就是向无绳电电话机发送有关的吩咐

  第一条命令是把显示屏的截图以png格式保存到手提式有线电话机TF内部存款和储蓄器卡
  第3条命令是把手提式有线电话机SDHC卡里面包车型地铁图片下载到地点硬盘对应的目录
  第2条命令是把手提式有线话机里的截图删除
  第四条命令是发送显示器按压命令
从X:100,Y:⑩0那些岗位向X200,Y:200那几个岗位移动,在那之中时间为500阿秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

此间是.net发送命令相关代码

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public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

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2。假诺是机动版本,那么要先鼠标左键点小黄种人的最底层,然后鼠标右键点指标地点的中级。
点完右键后。程序会自动算出两点时期离开与时光。然后就跳一步了。那几个从未什么样技能难题

三。假使是机关版本,那反第一步,你获得显示器截图后。要剖判出小黄人的地方
作者那边的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
我们能够用到OpenCV的沙盘相配。MatchTemplate方法
模板的话。随意找一张显示器截图,用PS把小白种人扣出来。保存为图片就能够了
MatchTemplate会寻觅特出最高的点。然后交由坐标,那样,大家就能够算出小黄人的着力岗位了

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var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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四。目的地方计算,
那也是先后最复杂的有些了,
本人的落到实处步骤为
1:先把图片裁剪到只保留中间的1/三使得分析区域
2:看小黄种人在显示屏的右边仍旧左边手,那么目的就能在相反的区域。那样我们就能够把对象区域的图形剪切下来

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////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

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5。然后大家因而像素解析,找到对象的顶点
规律是:第二个点与后二个点比较,看变化大小
设若生成大小抢先多个值。就觉着是指标位了(跳一跳背景是潜移默化的)
此处是方块点。顶点就是三个点。当假使目的为圆体的时候
那顶度也能有多少个像素的Y轴未有分歧的。那么大家要把有多少个同样的寻觅来。取中间地方,算为终极
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Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

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找到了连带的点。总结小白种人与目的的距离就不是难点了
然后便是殡葬跳的下令,三个步骤就达成了
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